Специалисты МГУ имени Ломоносова, московского политехнического университета и ООО «Гаммамед-Софт» совместно разработали уникальный алгоритм с применением искусственного интеллекта для автоматического выявления стенозированных (суженных) участков артерий головного мозга. Разработка оценивает сосуды на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА), передает информационный портал «Якутия 24» со ссылкой на ТАСС.
«Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях», — приводится цитата из сообщения пресс-службы МГУ.
По словам ученых, тестирование алгоритма на выборке из 118 КТА-серий показало 83,1%-ю точность детекции стенозов.
Также с помощью алгоритма исследователи сделали объемную модель реконструированного сосудистого дерева с указанием расположения выявленных патологических сужений.
Как отметили создатели алгоритма, его внедрение в клиническую практику позволит значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий.
Помимо всего, упоминается, что результаты исследования представили в рамках международной конференции «Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики», организованной московским политехническим университетом, институтом лингвистики и межкультурной коммуникации Сеченовского университета, филологическим факультетом МГУ, донецким национальным университетом и НОЦ межкультурной коммуникации имени Леонтьева в рамках «Недели медицинского образования — 2024».
