Ученые разработали программу, которая при помощи нейросети способна выявлять опасные ледовые образования для более эффективной навигации судов в Арктике, передает телеканал «Якутия 24» со ссылкой на ТАСС.
Разработка принадлежит российской компании «Сканэкс». Проект получил господдержку в рамках конкурса Фонда содействия инновациям.
Сообщается, что в основе программы — нейронная сеть, обученная по архивным и открытым данным космической съемки. При этом у платформы нет аналогов ни в России, ни в мире.
По словам руководителя отдела ГК «Сканэкс» Дмитрия Лубнина, ею смогут пользоваться капитаны судов, чьи маршруты пролегают по сложным ледовым участкам.
«Разработка позволит им своевременно узнавать о размерах и положении опасных ледовых препятствий. Отдельный алгоритм системы будет анализировать трафик всех судов и выстраивать прогноз вероятности их попадания в ледовый плен», — отметил он.
Для работы платформы необходим интернет, поскольку пользователю нужно принять готовый результат — координаты границ опасного ледового образования. Авторы проекта утверждают, что это требует минимального трафика.
