20 Апреля 2021, Вторник, 10:39
11.01.21 11:40 | Наука | 293

Численные методы решения задач развития Арктики разрабатывают в СВФУ

Фото: РИА Новости

Доцент института математики и информатики Северо-Восточного федерального университета Сергей Степанов разрабатывает эффективные численные методы решения прикладных мультифизичных задач Арктики, передает телеканал «Якутии 24» со ссылкой на пресс-службу вуза.  

Исследование ученого направлено на обеспечение безопасности и развитие промышленности на севере и в Арктике с использованием современной вычислительной и прикладной математики. Сергей Степанов уверен, что основные проблемы развития севера и северо-востока страны связаны с суровым климатом и вечной мерзлотой.

«Потепление климата и техногенное воздействие на природную среду приводит к деградации мерзлоты, снижению их деформационных и прочностных свойств и росту подвижности грунтов. Данные физические процессы оказывают существенное влияние на инфраструктуру северных территорий. Пример подобного негативного воздействия – деформация и разрушение зданий жилого фонда в Якутске, деформация покрытия автомобильных и железных дорог, разрушение опор трубопроводов, хранилищ бытовых отходов и хвостохранилищ и многое другое», – поясняет ученый.

Доцент отмечает, что решение данных проблем актуально для всей России.

«Цель моей работы – разработка новых математических моделей, совершенствование методов численного моделирования. Залогом успеха в достижении цели служит сочетание нескольких современных, критически важных и взаимосвязанных научных достижений в области многомасштабных моделей пониженного порядка, машинного обучения и эффективных вычислительных дискретизаций», – объяснил он.

Сергей Степанов проводит исследования для разработки устойчивых и эффективных методов решения прикладных мультифизичных задач, описывающих сложные процессы как природного, так и техногенного характера. Отмечается, что это позволит обеспечить безопасность при освоении севера России.

Ранее ученый выиграл грант Российского научного фонда – его проект «Численное усреднение с методами машинного обучения для прикладных задач Арктики» позволит избежать катастрофы при производстве.

«Считаю, это и есть показатель того, что моя работа актуальна и востребована», – заключил Сергей Степанов.


Система Orphus