Сборная студентов Московского политехнического университета и НИУ ВШЭ разработала систему защиты персональных данных. Она ориентирована на пользователей соцсетей и финансовых онлайн-сервисов, передает информационный портал «Якутия 24» со ссылкой на ТАСС.
Как сообщили в пресс-службе Московского политеха, разработка выходит за рамки традиционных систем распознавания лиц и содержит три ключевых компонента.
«Система включает три ключевых компонента: „Верификатор” для подтверждения личности пользователя, „Фейкомет” для проверки достоверности новостей и „Доверенный номер” для цифровой подписи звонящего. Такое сочетание функций позволяет обеспечить всестороннюю защиту пользователя в цифровом пространстве», — приводится пояснение пресс-службы.
Поясняется, что фундамент системы основан на передовых алгоритмах искусственного интеллекта, в частности нейронной сети ResNet50 (РесНэт), которая анализирует изображения пользователя. Для верификации в системе используют две фотографии человека из галереи, а также селфи, сделанное в режиме реального времени.
При этом, вся сопутствующая процессу определения личности обработка данных происходит без передачи информации на внешние серверы прямо на устройстве пользователя. Как уточнили в пресс-службе вуза, это повышает уровень защиты персональных данных.
К тому же, уточняется, что разработка предусматривает интеграцию с существующими системами аутентификации, такими как VK OnePass, Sber ID и Tinkoff ID, что позволит легко внедрить ее в привычные сервисы.
Также отмечается, что студенты-разработчики оценивают свою целевую аудиторию примерно в 1,7 миллиона человек. По их мнению, прежде всего это будет молодежь в возрасте от 12 до 24 лет, пользующаяся ВКонтакте, и проводящая в этой соцсети в среднем около часа своего времени., которые проводят в соцсети в среднем 61,7 минуты в сутки.
Кроме того, систему можно интегрировать и на финансовые платформы: финансовые приложения, онлайн-банкинг и инвестиционные сервисы.
Вскоре планируют в тестовом режиме внедрить систему в одном из региональных банков для оценки ее эффективности в реальных условиях. Разработчики также планируют расширить функционал, добавив распознавание эмоций и анализ поведенческих паттернов.
VK
