Новый метод контроля загрязнений воды, который позволяет выявлять вредные вещества без взятия дополнительных проб, разработали ученые ВолгГТУ, передает информационный портал «Якутия 24» со ссылкой на РИА Новости.
По словам ученых, это позволит сократить время реакции на сброс сточных вод до 30%, а затраты на лабораторные исследования — до 20%. Метод можно использовать в интеллектуальных системах мониторинга качества воды. Результаты опубликованы в журнале Applied System Innovation.
Ученые ВолгГТУ разработали способ, который может упростить и ускорить процесс исследований воды. Предложенный ими метод определяет наличие вредных веществ на основе интеллектуального анализа данных, полученных с помощью специальных датчиков. Он не требует отбора дополнительных проб и проведения лабораторных анализов.
«Поскольку лабораторные испытания сточных вод проводятся нечасто, важно уметь выявлять изменение состава воды по косвенным признакам. Наш программный продукт позволяет определить факт сброса неочищенных сточных вод без дополнительных замеров и лабораторных исследований», — приводятся слова профессора кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» ВолгГТУ Аллы Кравец.
Для контроля процесса сброса сточных вод используются такие показатели, как предельно допустимый сброс и предельно допустимая концентрация загрязняющих веществ. Созданный учеными ВолгГТУ способ позволяет выявлять факты превышения предельно допустимой концентрации загрязняющих веществ в сточных водах промышленных предприятий на основе технологий искусственного интеллекта.
Специалисты университета считают, что оперативное реагирование на изменения в составе воды позволит свести к минимуму возможный вред для окружающей среды.
На данном этапе перед учеными стоит задача исследования паттернов редких событий для задач мониторинга качества воды.
Отмечается, что работа выполнена в рамках стратегического проекта Ц2RED, реализуемого в ВолгГТУ при поддержке программы «Приоритет-2030».